ChatGPT 教学 - Line BotでOpen AI ChatGPTを連携

⬆ChatGPTは身長から体重を予測するプログラムの例を示してくれました。見た目は立派です。

⬆クリックして右上のアイコンをクリックすると、上の画像のような画面が表示されます。「View API keys」をクリックしてください。

⬆「Create new Security key」をクリックしてください。このキーは、後でAPIを呼び出す際にあなたの身元を確認するために使用します。

ドキュメントの紹介を見て、ドキュメントに書かれている説明に従って接続してください。

しかし、curlやAPIリクエストに少し経験がある場合は、公式が提供するcurlの例を見つけて、あなたが慣れている言語に変更することができます。

curl https://api.openai.com/v1/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
-d '{"model": "text-davinci-003", "prompt": "Say this is a test", "temperature": 0, "max_tokens": 7}'

⬆ 上記のcurlの意味を簡単に紹介します
1. リクエストを送信するURLはhttps://api.openai.com/v1/completionsです
2. より細かく分解すると、前半部分はhttps://api.openai.com/ ドメイン名
後半部分はAPIエンドポイント v1/completionsです
3. 中間の-H部分はヘッダーです
Content-Type: application/jsonは、リクエストボディの形式がjsonであることを示します
Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY これはOpenAIが提供するAPIを使用するために必要な認証APIキーです
これは前に生成したキーです
4. -d '{....}' 最後の-dはエンドポイントに送信するjson形式で、{}内が送信するjson内容です
5. 簡単なjsonキーの説明：
model ：chatGPTのモデルで、公式にはさまざまなモデルが提供されており、
それぞれに最大トークン数や料金、信頼性の違いがあり、ドキュメントに基づいてテストできます： GPT-3モデルドキュメント

prompt：これは質問したい内容で、前にchatGPTのウェブ版のチャットルームに直接入力したものと同じです。
ただし、今回はプログラムを使用してリクエストを送信します
max_tokens：これは今回のリクエストで最大何トークンまで許可するかの制限です。
公式はトークン数で料金を計算するため、
max_tokensを使用して制限することができます。
長期的にAPIを使用する人がトラフィックを制御するためのものかもしれません。

（ここでのトークンは、公式がトラフィック料金を計算するために使用する方法であり、一般的に認証に使用されるトークンとは異なります）

あなたが慣れている言語でAPIの開発を始めることができます。

OpenAI APIを接続するKotlinプログラム

⬆ ここでは、再利用する可能性のあるコードをChatGptAPI.kt、ChatGptCompletionRequest.kt、ChatGptCompletionResult.ktなどに分けて書くのが私の習慣です。
大きなプロジェクトを書くつもりはないので、スレッド操作を書くのは面倒です。
まずは最も簡単なretrofit内蔵のCallbackを使用します。
UIスレッドとサブスレッドの切り替えはすでに処理されています。

⬆ ここでは主にRetrofitを使用してエンドポイントの接続を分離しています。

⬆ ここでは、HTTP接続のクラスを作成します。

今度は、ChatGpt APIの呼び出しが成功した場所で、
LineBotチャットルームのAPIを呼び出して、返されたメッセージを実際に使用しているLineチャットルームに送信するだけです。